Aprender o solo entregar: el papel de la IA en nuestras clases

Cuando las herramientas de inteligencia artificial (IA) se volvieron populares, hablando en el tema académico, la primera reacción de muchos fue pensar que los estudiantes las usaríamos solo para copiar y no esforzarnos. Sin embargo, en el día a día como estudiante, la principal diferencia no está en usarlas o no, sino en la intención con la que decidimos emplearlas.

Desde mi perspectiva, en los salones de clase podemos ver, en la mayoría de los casos, dos caminos distintos, por un lado, están quienes usan estas herramientas solo para cumplir y entregar las tareas y proyectos, pero, por otro lado, están quienes las aprovechan para entender o reforzar los temas que se ven dentro de clase.

Lo preocupante sobre este tema es que esta distinción podría definir la manera en la que saldremos preparados de la universidad para enfrentar el mundo laboral, el cual sabemos es bastante competitivo, pues lo que nos diferencia de otra persona, es la forma en la que afrontamos y resolvemos un problema.

Dada mi inquietud, platiqué con el director de la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tec de Monterrey, campus Cuernavaca, Atoany Fierro, quien me compartió una reflexión muy clara: “Quien solo copia y pega para cumplir no sabrá resolver problemas en un trabajo, mientras que quien usa la tecnología como un tutor personal multiplica lo que puede aprender”.

Escuchar esta idea me hizo reflexionar sobre el beneficio que podemos obtener de la inteligencia artificial, pues al final del día, no se trata solo de usarla para engañarnos a nosotros mismos o de evitar un cansancio más, sino de encontrar la manera en que podamos combinar el aprendizaje con la tecnología para ser mejores estudiantes y futuros profesionistas. 

En mi caso, utilizo esta tecnología como herramienta de estudio cuando se acercan las fechas de exámenes o cuando no entiendo un tema durante las clases. En vez de solo limitarme a releer mis apuntes, subo las presentaciones compartidas por mis profesores y mis apuntes a la IA, para pedirle que me genere tarjetas de estudio y cuestionarios prácticos de opción múltiple con retroalimentación de respuesta.

Poner a prueba nuestros conocimientos nos ayuda a darnos cuenta de la comprensión que tuvimos sobre un tema o un concepto y evitar caer en la memorización solo por aprobar, lo cual opino que no siempre está mal si la materia no es del agrado ni tampoco se relaciona a la carrera.

Aun así, la inteligencia artificial no debería hacer todo el trabajo por nosotros. Algunas personas podrían preguntarse qué caso tiene invertir tanto tiempo en hacer una tarea, si existe una herramienta que puede hacerla en segundos. 

Sin embargo, el problema es que entregar una tarea no significa haber aprendido o comprendido el tema. Como me platicaba el doctor Atoany, si uno no comprende las bases de su carrera, en este caso, una ingeniería con temas como las matemáticas o la lógica, sería complicado darse cuenta cuando la herramienta comete un error o inventa información que parece real, pero está equivocada.

Pero el camino no es cerrarle la puerta a la tecnología, sino aprender a trabajar con ella en colaboración de nuestros profesores, por esta razón, él me explicaba que la meta docente no es prohibir las herramientas, sino transformar la manera de impartir las clases. Su propuesta es llevar la teoría a retos prácticos en el salón, donde los estudiantes podamos demostrar lo que realmente aprendimos.

Con todo esto en mente, queda claro que la IA puede ayudarnos a resolver dudas en segundos y ahorrarnos tiempo, pero no sustituye la curiosidad ni las ganas por aprender. La herramienta seguirá ahí, pero el compromiso personal con nuestro futuro y el criterio propio solo dependerán de nosotros.

Autor: José Armando Presteguin Flores, estudiante de Ingeniería Mecatrónica del Tecnológico de Monterrey, Campus Cuernavaca

 Instagram: @its._armxndoo

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