La UDLAP analiza cómo se construyen los pronósticos en el futbol

El Mundial de futbol despierta pasiones, debates y pronósticos en todo el mundo. Pero detrás de cada quiniela existe una compleja red de cálculos, variables y modelos matemáticos que buscan entender qué tan probable es que ocurra un determinado resultado.

Con ese punto de partida, la Universidad de las Américas Puebla (UDLAP) inició la serie de divulgación académica Detrás del Balón: Perspectiva UDLAP, un espacio que acerca el conocimiento científico del futbol, uno de los espectáculos más vistos del planeta.

A través de especialistas del Departamento de Actuaría, Física y Matemáticas, la institución académica explora cómo la estadística, la probabilidad y el aprendizaje automático permiten analizar el comportamiento de los equipos y construir predicciones deportivas más fundamentadas.

Los investigadores explican que, lejos de tratarse de simples apuestas o intuiciones, las denominadas quinielas matemáticas parten de la recopilación y análisis de grandes volúmenes de información para identificar patrones que influyen en el desempeño de las selecciones.

Leer también: ¿Quieres aprender sobre computación cuántica? Inscríbete a esta escuela de la UNAM

Mucho más que goles y resultados deportivos

Para el doctor Francisco García Castillo, académico de la UDLAP, los datos son la materia prima de cualquier análisis predictivo en el futbol. Aspectos como la edad de los jugadores, la relación con el cuerpo técnico, la localía o incluso las condiciones ambientales pueden modificar el comportamiento de un equipo durante la competencia.

“Lo que a nosotros nos nutre son los datos, en este caso es información sobre la edad de los jugadores, la integración con el entrenador y con el cuerpo directivo, la localía y el ambiente que se vive alrededor de ella, el medio ambiente, e incluso el clima y la altura donde se juega”, explica.

De acuerdo con el especialista, estas variables permiten construir modelos estadísticos en el futbol que ayudan a estimar escenarios posibles, aunque sin eliminar por completo la incertidumbre inherente al deporte.

Por su parte, el doctor Rubén Blancas Rivera, profesor de la UDLAP, señaló que los análisis actuales incorporan herramientas más sofisticadas capaces de evaluar situaciones donde intervienen múltiples factores dinámicos que cambian constantemente.

Economía, población y ciencia de datos

Además de las variables deportivas, los investigadores consideran elementos socioeconómicos y demográficos que pueden influir en el desarrollo de una selección nacional.

“Usualmente quieres explicar realmente el suceso y todo el pronóstico mediante distintas variables; por ejemplo, el PIB del país puede ser muy importante porque se tomará en cuenta la inversión que haga el mismo país en instalaciones deportivas, en infraestructura, en buscar jugadores nuevos”, señaló Blancas Rivera.

El académico añadió que la densidad poblacional también puede aportar información relevante al ampliar el universo de posibles jugadores. Sin embargo, aclaró que ningún factor por sí solo explica el rendimiento de un equipo, por lo que es necesario integrar múltiples variables para obtener pronósticos más precisos.

Los especialistas destacaron que este tipo de análisis comparte fundamentos con áreas como la gestión financiera y el modelado de riesgos. Según García Castillo, las herramientas matemáticas utilizadas para evaluar escenarios catastróficos o el desempeño de empresas emergentes son similares a las empleadas en los sistemas predictivos deportivos.

Leer también: 5 parques de la CDMX para hacer picnic con tus amigos

La probabilidad no predice el futuro

La serie Detrás del Balón: Perspectiva UDLAP también aborda el papel de tecnologías contemporáneas como el Machine Learning o aprendizaje automático. Blancas Rivera explicó que estas técnicas permiten clasificar competidores según sus probabilidades reales de éxito, aunque los modelos deben actualizarse constantemente debido a la presencia de factores aleatorios.

En ese sentido, los académicos subrayaron que la probabilidad no busca anticipar con certeza absoluta lo que ocurrirá en un partido, sino medir qué tan viable es un escenario determinado. Un resultado con cinco por ciento de probabilidad, explicaron, puede suceder, aunque la ciencia no puede establecer cuándo ocurrirá exactamente.

Creadores de contenido e IA ganan terreno en el consumo de noticias entre los jóvenes