El trabajo ya cambió; así ha transformado la IA los empleos

Cuando termines la universidad, el mercado laboral podría estar buscando habilidades distintas a las que hoy aparecen en muchas vacantes. No significa que el conocimiento técnico haya dejado de importar, sino que ya no basta por sí solo. En América Latina, la inteligencia artificial está acelerando una transformación que también cambia la manera de contratar, capacitarse y aprender durante toda la vida profesional.

Durante el encuentro The Workforce Reset: cómo está cambiando el talento en América Latina, organizado por el Tecnológico de Monterrey, especialistas de empresas de talento, tecnología y educación coincidieron en que el nuevo escenario laboral exige combinar conocimientos técnicos con capacidades humanas y, sobre todo, desarrollar una mayor velocidad para aprender y llevar ese aprendizaje a la práctica.

El título ya no cuenta toda la historia

La transformación comienza desde la relación entre las personas y las organizaciones. Mónica Flores, presidenta de ManpowerGroup LATAM e integrante del IFE Board, explicó que las expectativas alrededor del trabajo han cambiado y que las nuevas generaciones buscan algo más que una remuneración.

“Las nuevas generaciones trabajan para vivir. Lo cual está bien y están redefiniendo estos tabúes y estas reglas que teníamos anquilosadas en las empresas y este tema nos está costando trabajo”, señaló.

En paralelo, las empresas están poniendo mayor atención en habilidades como adaptación, aprendizaje, resiliencia e inteligencia emocional. Flores consideró que el peso de los títulos académicos se ha reducido frente a la necesidad de demostrar qué puede hacer una persona ante problemas concretos.

Esto no significa que la formación universitaria pierda valor. El reto está en complementarla con experiencias y aprendizajes que respondan con mayor rapidez a las necesidades del mercado. Para Flores, conceptos como upskilling y reskilling (actualizar conocimientos y desarrollar nuevas habilidades) tendrán que formar parte de una trayectoria laboral continua.

La experiencia gana terreno en los empleos

Uno de los cambios más importantes es que aprender ya no necesariamente significa sentarse frente a un curso y completar una evaluación. La práctica, el acompañamiento y la resolución de problemas reales adquieren mucha relevancia.

Andrés Watson, cofundador de Guayerd y ganador de TecPrize 2024, explicó que existe una diferencia importante entre el ritmo de la educación formal y el de las empresas. Mientras los programas académicos pueden tardar años en modificarse, las organizaciones pueden cambiar sus necesidades en cuestión de meses.

Watson propone  poner el aprendizaje práctico en el centro. Los jóvenes necesitan desarrollar proyectos en los que puedan trabajar en equipo, tomar decisiones, resolver problemas y aplicar criterios éticos.

Para los estudiantes, esto significa que las experiencias fuera del salón de clases pueden adquirir un papel cada vez más importante. Prácticas profesionales, proyectos, certificaciones y programas de corta duración pueden complementar una carrera universitaria y ayudar a conectar lo aprendido con problemas reales.

Aprender rápido también cuenta

La velocidad se convirtió en otro elemento central para los empleos. Juan Simón Salazar, cofundador de HackU y ganador de TecPrize 2025, considera que la capacidad de adaptarse rápidamente será cada vez más relevante ante tecnologías que pueden cambiar en cuestión de semanas.

“La velocidad es muy importante. Velocidad para que la gente aprenda, se capacite y se equivoque y aprenda de las equivocaciones, pero rapidito. Antes hablamos de semanas o meses, ya hablamos de días”, dijo.

Para Salazar, utilizar bien la inteligencia artificial requiere habilidades que comienzan mucho antes de aprender a manejar una herramienta específica. Comunicación, pensamiento crítico, resolución de problemas, pensamiento matemático, tolerancia a la frustración y capacidad de concentración forman parte de esa base.

También considera necesario modificar la capacitación dentro de las empresas. Su propuesta, denominada Learn as you require, busca que el aprendizaje ocurra mientras una persona realiza su trabajo, en lugar de depender únicamente de cursos extensos que pueden quedar desconectados de las necesidades cotidianas.

“Nosotros creemos que el futuro de la capacitación se ve integrado en el flujo de trabajo de las personas, aprendiendo a medida que lo vas requiriendo”, explicó.

El cambio, sin embargo, no ocurre de la misma manera para todos. Watson señaló que todavía existen poblaciones con dificultades de conectividad y acceso a educación, particularmente en zonas alejadas de las grandes ciudades. 

Flores, por su parte, destacó que la brecha también alcanza a mujeres y otros grupos que históricamente han tenido menor participación en áreas tecnológicas.

Por eso, la transformación del talento no depende únicamente de aprender a utilizar inteligencia artificial. También requiere que universidades, empresas y gobiernos actualicen sus propios procesos.

En un mercado que cambia con rapidez, saber aprender, preguntar, experimentar, equivocarse y volver a intentarlo puede convertirse en parte esencial del perfil profesional.

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