¿Qué estudiar para dominar la inteligencia artificial?

En la última década, la inteligencia artificial (IA) se ha vuelto parte de numerosos campos, desde la atención médica hasta el entretenimiento. Este avance genera una creciente demanda de profesionales capacitados en IA, lo que plantea la pregunta: ¿qué se debe estudiar para dominar esta disciplina?

Te platicamos qué podrías estudiar para integrarte a la nueva era digital como todo un profesional del área según informes de Infojobs y consultoras de empleo. 

También lee: IA ahorrará hasta 12 h de trabajo a los profesionales

Con la inteligencia artificial generativa en aumento, surgen diversas proyecciones sobre el impacto laboral. De acuerdo con datos del Fondo Monetario Internacional (FMI), se espera que el 60% de los trabajos se vean afectados por esta demanda. 

Sin embargo, no es la IA la que puede quitarte tu trabajo, sino alguien que sepa cómo usarla, mencionan. 

¿Qué conocimientos necesitas para dominar la inteligencia artificial?

Con información de Infojobs, en 2022 las ofertas de empleo en vinculación con la inteligencia artificial aumentaron un 31%. Por lo que te dejamos ciertas habilidades necesarias en el campo de la IA. 

1. Programación: dominio de lenguajes de programación como Python, R, Java, C++, etc.
2. Matemáticas y estadísticas: conocimientos sólidos en álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística.
3. Aprendizaje automático (Machine Learning): comprensión de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo. Así como experiencia con técnicas de regresión, clasificación, clustering y redes neuronales.
4. Procesamiento de datos: habilidades para recopilar, limpiar y procesar grandes volúmenes de datos.
5. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): conocimientos en análisis de texto, generación de lenguaje natural y comprensión del lenguaje.
6. Arquitecturas de redes neuronales: familiaridad con redes neuronales recurrentes (RNN) y transformers.
7. Desarrollo de software: comprensión de principios de ingeniería de software, control de versiones y metodologías ágiles.

Para trabajar en inteligencia artificial se requiere de una serie de habilidades técnicas y no técnicas que te permitan desarrollar en esta área dinámica y en constante evolución. 

A continuación te presentamos las características que necesitan los trabajadores para destacarse en el nuevo mercado de inteligencia artificial.

Soft skill (competencias suaves)

• Pensamiento crítico
• Resolución de problemas
• Comunicación efectiva
• Colaboración
• Aprendizaje continuo
• Gestión de proyectos
• Responsabilidad y moral
• Manejo de idiomas

También lee: Elon Musk vuelve a demandar a OpenAI; de qué acusa a la compañía

La inteligencia artificial es un campo grande y en rápida evolución que requiere de una combinación de habilidades técnicas y éticas. Aquellos interesados en dominar la IA deberán considerar un enfoque multidisciplinario, que vaya desde la ciencia de datos hasta la ética tecnológica.