¿Por qué estudiar inteligencia artificial?

Cuando Iván Lozano estudiaba ingeniería en Tijuana, la inteligencia artificial era un lujo, accesible a pocos. Hoy, después de haber pasado por empresas adquiridas por Google, X, Apple y Meta, la define como un cambio evolutivo. “La IA no va a reemplazarnos; va a darnos más herramientas”. Quienes no la usen, avanzarán más lento. En Silicon Valley —donde Iván lleva casi una década trabajando— esta frase es pan de cada día.

Sentado en un café del Dolores Park de San Francisco, Iván la pronuncia con la serenidad de quien ya vio dos futuros posibles: uno para quienes entienden IA… y otro para quienes llegan tarde. En Dolores Park, conviven turistas, programadores, artistas, familias y, en una colina, una estatua de Miguel Hidalgo mirando hacia el centro financiero de la ciudad. Iván, con chamarra de cuero y un vaso de café en la mano habla con una claridad de programador: su trayectoria —drones, robótica, startups, inversión de 500 Startups y aparición y obtención de inversión en Shark Tank México— lo llevó a una conclusión simple: “En México, la brecha entre quienes entienden IA y quienes no ya es económica, profesional y cultural”.

Por eso creó AI Lab School, una academia dedicada a enseñar IA aplicada. Su emprendimiento, galardonado como la mejor innovación educativa en 2022 por la Secretaría de Relaciones Exteriores, hoy lanza algo inédito: un millón de becas gratuitas para que cualquier mexicano, estudiante o egresado de cualquier carrera, aprenda inteligencia artificial real, práctica, útil.

Silicon Valley organiza 100 eventos de IA por semana

En California se discuten nuevas empresas de IA cada semana, en México muchos programas académicos siguen escritos en el idioma de 2014. El Future of Jobs Report del World Economic Forum (2023) lo anticipa con claridad: La alfabetización en IA y Big Data es la habilidad de más rápido crecimiento a nivel global.

Y no sólo eso: según el mismo informe, la IA generativa transformará 23% de todas las tareas laborales en los próximos cinco años. Eso no es un pronóstico, es casi un asunto de calendario.

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Ahí entra Hugo Cen, cofundador de AI Lab School y especialista en innovación educativa. Su diagnóstico es preciso, me lo hace saber por una videollamada desde Tijuana: “La tecnología avanza tan rápido que ya no basta ‘enseñar IA’. Necesitamos modelos educativos que se actualicen cada cuatro o cinco meses”.
El problema que señala es doble: Los estudiantes necesitan IA ya, pero los docentes necesitan aprender IA primero. De hecho, la UNESCO, en su Global Education Monitoring Report 2023, coincide plenamente: los países que no capaciten primero a sus profesores verán cómo las brechas educativas se aceleran, no se reducen.

Hugo lo resume sin adornos: “Antes de enseñar IA a los estudiantes, tenemos que expandir la visión tecnológica de los docentes.”

China enseña inteligencia artificial desde los 6 años

En septiembre pasado, China hizo obligatoria la enseñanza de inteligencia artificial desde la primaria. No como moda, sino como política de Estado.

Estados Unidos, en cambio, explica Hugo, opera bajo cultura universitaria: colaboración, prototipado, tolerancia brutal al fracaso. Dormitorios convertidos en laboratorios. Estudiantes trabajando hasta las tres de la mañana con laptops prestadas y prototipos financiados por inversionistas. Pude verlo: en una hackerhouse había una docena de estudiantes latinoamericanos viviendo juntos, produciendo, algunos ya con proyectos financiados. Mientras tanto, en México se sigue discutiendo si se debe utilizar la IA en la educación.

El AI Index Report 2024 de Stanford lo evidencia: los países que forman talento en IA crecen más rápido en innovación… y México aparece rezagado en adopción educativa, investigación y formación de especialistas.

Hugo lo resume: “En San Francisco, hay estudiantes que a los 20 ya tienen inversionistas. En México tenemos talento, pero no tenemos infraestructura ni currículas que hablen en el idioma del futuro.” Por eso la educación en IA ofrecida por academias como la de Iván y Hugo es un salvavidas. Una manera de cerrar distancias.

IA es el nuevo alfabetismo

Los cursos de AI Lab School cubren desde redes neuronales y Python hasta agentes GPT, generación de imágenes y automatización de procesos que facilitan el trabajo. Por eso hay cursos que pueden tomar personas completamente ajenas a la ingeniería o la programación.

La educación en IA no es un capricho. Según la consultora McKinsey (2023), la IA generativa puede automatizar hasta 70% de las tareas cognitivas que hoy realizan profesionistas. Derecho, medicina, comunicación, psicología, diseño, ingeniería: no hay campo que no esté siendo reescrito.

Iván lo plantea así: “Conozco a fundadores individuales que ganan 30 mil dólares al mes usando agentes de IA. Lo difícil ya no es la tecnología; lo crucial es saber qué problema quieres resolver.” Con herramientas como GPT-5, Claude, Windsurf o Cursor, explica, ya no necesitas saber cómo programar para emprender. A veces ni siquiera necesitas un equipo.

La habilidad mínima indispensable

Cuando le pregunto a Hugo qué debería aprender un universitario mexicano, no vacila: “Prompt engineering y análisis de datos”. LinkedIn respalda esa afirmación: las habilidades relacionadas con IA han crecido 531% en demanda desde 2019.

Traducido en términos prácticos: Si sabes comunicarte con la IA, multiplicas tu trabajo por 10. Si no, alguien más lo hará por ti —más rápido, más barato y mejor

Las inteligencias artificiales están evolucionando cada 10 días. La educación mexicana cada 10 años. La brecha es matemática.

El millón de becas (consulta más información en ailab.school/costos-servicios) es un intento de evitar que una generación completa se quede fuera del futuro laboral. Hugo lo plantea como pregunta colectiva: ¿Queremos un país que importe tecnología… o uno que la construya?

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La inteligencia artificial no es un destino. Es un lenguaje indispensable. Como ocurrió con el latín hace siglos, con el inglés y la computadora hace décadas, o con el internet. Aprenderlo o ignorarlo definirá quién se es.

Y quizá algo más importante: el lugar de México en el mundo que viene.

Cuando termino de hablar con Iván en Dolores Park, Miguel Hidalgo sigue ahí, inmóvil, mirando la ciudad donde se decide buena parte del futuro tecnológico del planeta. Uno piensa inevitablemente en la independencia. Esta vez, la independencia que los mexicanos empiezan a reclamar no es política, es tecnológica. Y nos toca decidir si seremos protagonistas… o espectadores.

Autor: Juan Pablo Aguilar

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