NodOS conecta las tesis de la UNAM y ayuda a crear nuevas investigaciones

Encontrar un tema de tesis, descubrir qué se ha investigado antes y elegir un asesor puede convertirse en uno de los mayores retos de la vida universitaria. Para facilitar este proceso, Sebastián Díaz, recién egresado de Economía de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), desarrolló NodOS, una plataforma que transforma el catálogo de tesis de la institución en un mapa interactivo de conocimiento.

El proyecto permite explorar las conexiones entre investigaciones, temas y académicos para descubrir relaciones que podrían pasar inadvertidas en una búsqueda convencional. Además, cuenta con un apartado llamado Laboratorio, diseñado para ayudar a los estudiantes a identificar trabajos similares a su propuesta y orientar el desarrollo de su propia tesis mediante herramientas de inteligencia artificial (IA).

La iniciativa surgió de una experiencia personal. Mientras preparaba su trabajo de titulación, Díaz se encontró con las limitaciones de un catálogo que permite localizar documentos, pero no necesariamente descubrir cómo se relacionan entre sí.

“Yo vi ese catálogo de más de medio millón de tesis como un recurso que no sabía, digamos, utilizado en su totalidad. Entonces, eso es un poquito sobre el origen”, explicó el universitario en entrevista.

Así comenzó el desarrollo de una herramienta que busca aprovechar el conocimiento acumulado en la UNAM y hacerlo más accesible. Esto tanto para quienes están por titularse como para cualquier persona interesada en la investigación universitaria.

Un mapa para descubrir cómo se conecta el conocimiento

NodOS utiliza como fuente de información Tesis UNAM, el catálogo institucional que reúne trabajos de investigación de la Universidad. La diferencia está en la manera de consultar esos registros. En lugar de limitarse a buscar por palabras clave, la plataforma propone una visualización interactiva que permite explorar las relaciones entre distintas investigaciones.

La idea tomó forma cuando Díaz comenzó a reunir referencias para su propia tesis. Como parte de ese proceso, en su facultad le solicitaron identificar alrededor de 10 trabajos similares al suyo. Durante la búsqueda descubrió que investigaciones de disciplinas aparentemente distantes podían aportar información útil para su tema.

“Hay una tesis de hace 20 años de no sé la Facultad de Comunicación que por ahí no tenía nada que ver con lo mío, que me sirve mucho para mi propio trabajo. Entonces, al yo ponerme a la tarea de investigar y ver, oye, algo de Comunicación me sirve para lo mío y este asesor también asesoró en la Facultad de Derecho o por ahí, o sea, ahí fue que en la práctica yo dije, oye, pues todo esto está realmente conectado”, relató.

Esa experiencia le permitió identificar una oportunidad: mostrar visualmente las relaciones entre los trabajos académicos en lugar de dejar que cada estudiante las descubra por su cuenta.

El primer prototipo era más rudimentario, parecido a un mapa mental. A partir de pruebas y ajustes, Díaz desarrolló la visualización que actualmente permite recorrer los vínculos entre temas e investigaciones. Desde la plataforma también es posible consultar la trayectoria de los asesores y conocer los trabajos que han acompañado. Una función que puede servir como referencia al momento de elegir a quién acercarse para desarrollar una tesis.

El proyecto tomó entre cinco y seis meses desde la concepción de la idea hasta su publicación. Aunque al principio el objetivo era construir el mapa, durante el desarrollo surgió una segunda sección que amplió las posibilidades de la herramienta.

Laboratorio busca facilitar el camino para hacer la tesis

La sección Laboratorio es una de las apuestas centrales de NodOS. Identificada como una versión beta, incorpora inteligencia artificial para analizar la propuesta de tesis de un estudiante y compararla con los registros disponibles.

De acuerdo con Díaz, el sistema toma en cuenta elementos como el título, los objetivos y el área temática para realizar un análisis cualitativo y cuantitativo. A partir de esa información, identifica investigaciones relacionadas y muestra cuáles se parecen más a la propuesta ingresada.

La intención es que los estudiantes puedan reconocer antecedentes relevantes desde las primeras etapas de su trabajo, detectar coincidencias con investigaciones previas y explorar posibles conexiones que enriquezcan su proyecto.

“Cuando un alumno introduce su tema de tesis, se analiza desde el título, como los objetivos, como el área y demás. La herramienta hace un análisis cualitativo y cuantitativo de todo el input del usuario, del estudiante en este caso.

Sin embargo, el desarrollador reconoce que la herramienta todavía tiene limitaciones. Una de las principales es el costo de los servicios de inteligencia artificial, que actualmente funciona con recursos propios y opciones gratuitas de proveedores tecnológicos. Por ello, la capacidad de procesamiento de Laboratorio es limitada.

Díaz también señaló que buscó utilizar herramientas que no almacenen la información introducida por los usuarios, debido a la naturaleza de los trabajos académicos. En cuanto al manejo de los datos del catálogo, explicó que tuvo que realizar una extracción manual, pues la UNAM no ofrece una API para descargar el conjunto de información. Durante ese proceso procuró respetar el tráfico del sitio para evitar saturarlo.

La privacidad y la autoría también formaron parte de sus decisiones. Aunque los nombres de los asesores aparecen en la plataforma, optó por no mostrar los de los autores de las tesis. Esto al considerar que exhibir sus nombres en un sitio adicional podía generar dudas éticas, incluso cuando los documentos son públicos.

Pese a estos retos, NodOS ya ha encontrado usuarios. Según las métricas que consultó el desarrollador, la plataforma había superado los 50 mil visitantes y registraba cerca de 5 mil usuarios activos. También ha recibido mensajes de personas que agradecen su utilidad.

“Principalmente me gustaría que ayude a la gente a titularse, por ponerlo en palabras muy simples, y ya en un segundo plano que la gente pueda, la gente ya más curiosa, pasar por lo mismo que yo pasé leyendo Tesis UNAM, decir: ‘Wow, esto se conecta con esto, cuánto conocimiento hay en la UNAM’”, comentó.

De Economía a la programación para resolver problemas

Díaz terminó la carrera de Economía en la UNAM en agosto de 2026. Aunque no proviene de una formación especializada en ingeniería de sistemas, desarrolló NodOS de manera autónoma, con conocimientos de programación adquiridos durante la licenciatura y mediante aprendizaje autodidacta.

También considera que su servicio social en el Banco de México fue importante para acercarse a herramientas tecnológicas, incluida la inteligencia artificial, y conocer sus posibilidades de aplicación en distintos ámbitos.

Actualmente, trabaja en su propia tesis, centrada en una comparación entre los sistemas bancarios de México y China. Esta tesis tiene el objetivo de estudiar qué prácticas del modelo chino podrían adaptarse al contexto mexicano.

El proyecto NodOS, por su parte, permanece abierto a nuevas colaboraciones. Aunque Díaz no ha buscado activamente patrocinadores, considera que el respaldo institucional o de otras organizaciones podría ampliar sus capacidades, especialmente las de Laboratorio.

Quienes quieran contribuir pueden hacerlo mediante el botón de apoyo disponible en el sitio oficial, donde se reciben aportaciones voluntarias. También existe la posibilidad de establecer alianzas que permitan invertir en el desarrollo de la plataforma y mejorar sus herramientas.

A futuro, Díaz busca continuar con proyectos tecnológicos que tengan una utilidad social. Entre sus trabajos recientes se encuentra una herramienta para Alerta Hambre, iniciativa que reseña fondas en la Ciudad de México y para la que desarrolló un mapa interactivo que permite localizar establecimientos cercanos y consultar sus calificaciones.

Su intención es seguir creando soluciones digitales para comunidades, instituciones y organizaciones. Aunque ahora también considera la remuneración necesaria para dar continuidad a este tipo de iniciativas.

Mientras tanto, NodOS mantiene su propósito inicial: demostrar que una tesis no tiene por qué ser un documento aislado, sino parte de una red mucho más amplia de preguntas, hallazgos y conocimientos que pueden ayudar a otros estudiantes a encontrar su propio camino.

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