¡Orgullo Politécnico! Estudiantes de licenciatura de la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas (UPIITA) del IPN desarrollaron una nueva herramienta para detectar el Covid.
Con esta no solo se titularon de licenciatura, sino que también ganaron el primer lugar del Premio al Mejor Trabajo Escrito para Titulación de Nivel Licenciatura, en el área de Ingeniería y Ciencias Físico Matemáticas del Instituto Politécnico Nacional (IPN).
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¿Cuál es la nueva herramienta para detectar el Covid?
La herramienta que crearon los alumnos del IPN se denomina “Covid Neural Network Detector”. Para utilizarla se debe identificar al paciente con un número y subir a la red una radiografía de tórax, que se haya realizado.
Después, la herramienta analizará las redes neuronales presentadas en la radiografía. Tras el análisis, arrojará un diagnóstico que indicará si el paciente tiene una tendencia a Covid, otra patología o la imagen presentada es sana.
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Este proyecto de los alumnos del IPN fue creado con base en datos de mil 452 pacientes del Hospital General de Zona número 24, del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS). En palabras de una de las asesoras de la tesis, la doctora Blanca Tovar, su importancia radica en que el diagnóstico se basa en información real de los enfermos que hayan padecido el virus.
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Los estudiantes clasificaron las radiografías dividiéndolas entre los pacientes con Covid, neumonía, casos normales y la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC). Con estos datos, la herramienta clasificará las imágenes presentadas, y podrá detectar el Covid sin la necesidad de realizar otras pruebas, como la PCR.
El Ingeniero José Torres, uno de los creadores del sistema, declaró para el canal de Youtube del IPN, que la herramienta arroja un informe en formato PDF con el diagnóstico, datos del paciente y una breve descripción de lo que indica el padecimiento.
