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Estudiantes del IPN desarrollan sistema 3D para animación digital

Estudiantes del IPN desarrollaron un sistema 3D que ayudaría a detectar gestos del conductor para prevenir accidentes

Estudiantes del IPN desarrollan sistema 3D para animación digital
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Estudiantes del IPN desarrollan sistema 3D para animación digital. Imagen: Pexels
INICIO / Campus marzo 19, 2026 Staff Generación Universitaria
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¿Te imaginas un auto que detecte cuando el conductor está cansado? Parece algo irreal, pero estudiantes del IPN están desarrollando un sistema 3D que tendrá este y otros beneficios. El proyecto se llama “Sistema de identificación de gestos para modelos faciales tridimensionales”. 

Aleks Calderón, Alejandro Campos y Daniel Cruz, de la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas (UPIITA), son quienes están a cargo de este proyecto. Los politécnicos, a través de un comunicado, dieron a conocer que, aunque se han logrado avances en la automatización y ajuste de los movimientos faciales en la animación, aún existen limitaciones.

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Estudiantes del IPN desarrollan sistema 3D para animación digital. Imagen: IPN

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¿Cómo funciona el sistema 3D?

La animación digital de las expresiones del rostro sigue con desafíos. Aún es necesario realizar correcciones manuales de las expresiones en los modelos 3D. Además, estos sistemas suelen ser muy costosos y requieren de mucho tiempo para su realización.

Por ello, los estudiantes del Poli crearon un sistema mecatrónico capaz de capturar, analizar y representar gestos faciales en un entorno tridimensional (3D) de manera automática. Por medio de una cámara de profundidad adaptada a una diadema dirigida al rostro, capturan las expresiones faciales en tres dimensiones.

“Estos datos se transfieren a un algoritmo de aprendizaje de inteligencia artificial en una computadora para su procesamiento mediante una aplicación de diseño que permita plasmar los gestos en un modelo facial”, detalló Aleks Calderón.

El estudiante explicó que se utiliza un software de código abierto para programar los diferentes módulos. La finalidad es integrar los datos provenientes de la visión de la cámara al modelo tridimensional. Además, utilizaron un algoritmo de aprendizaje (red neuronal) para identificar regiones específicas del rostro, como ojos, párpados, cejas y boca.

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¿Qué beneficios tiene el proyecto?

Los futuros ingenieros explicaron que este proyecto puede utilizarse en la animación digital o en los videojuegos, lo que brindaría gráficos mejor detallados y una mejor experiencia. Incluso podría adaptarse en los autos para vigilar los gestos de un conductor y emitir una alerta en caso de detectar cansancio o sueño, lo que ayudaría a prevenir accidentes.

Autora: Ivonne Velasono

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